文 / 谭思懿
本科修读电子工程系的林铭辉博士，在修读博士学位时接触了人工智能（AI）的研究。修得博士学位后，他选择了博士后的道路。已为自己定下要走学术研究这条路的他，却在出席香港国际科技研讨会 RISE 之后，决定尝试创业……
从单枪匹马走到十人军团
林博士于 2016 年开始设计这项技术。当时的他惯于进行科研，于是便从一些计算程式（algorithm）着手研究。他一个人花了三至六个月的时间进行研究，到头来却发现他所计算出来的程式无法运用到实际操作上，只因他忽略了一个要素——软件开发。要让这个系统在实际活动中运行，就必须同步开发能让用户操作及掌握的软件，他因此而萌生组织团头的念头。
后来，林博士终于成功说服原为用户体验（user experience）设计师的妻子、擅长于摄像机硬件的弟弟，以及软体开发专业的好友，组成各有所长的四人组，各司其职共同建立起 SmartPeep 人工智能看护系统。他们花了六至九个月全心全力投入研究，同时尝试与不同的客户交流，慢慢学习理解用户的心理，并依据需求调整系统，才于 2017 年成功迎来系统的首次先导性试用（pilot trial）。
目前，SmartPeep 的团队里共有 10 名负责不同职务的固定员工，另外还录用了几名实习生帮助处理日常收集的大量数据。他们也拥有几位来自医疗专业背景的顾问，以协助设计更适用的系统。
24/7 不下线的看顾 —— SmartPeep 系统操作
林博士表示，一开始想要设计这样的一个系统，是因为受到婆婆跌倒事件的启发。林博士和团队原本设想要做的是帮忙探测跌倒、及时通知看护的系统，但是亲身走访医院和疗养院跟医疗领域人员了解之后，他们才发现医疗场所真正需要的系统是预防跌倒（fall prevention），而不是探测跌倒（fall detection）。经过一番市场了解和系统研发，这才有了今天在马新两地的两家疗养院和一家医院使用的 SmartPeep 人工智能看护系统。
多次跟医护人员和病患交流后，他们发现医疗场所内会发生跌倒事件，通常是高跌倒风险的病患在看护没有注意到的情况下私自下床，结果在移动中难以维持身体平衡而酿成意外。通过安装在房里的摄像头，SmartPeep 人工智能看护系统能全日不间断观测高跌倒风险老人或病患的举动。一旦探测到他们想要下床，人工智能系统便会在少于一秒的时间内发送通知（notification）到医院的操纵台及看护的手机，让看护能及时帮助要下床的病人，避免病人跌倒。从 2018 年正式启用至今，SmartPeep 的人工智能看护系统已成功协助超过 500 宗具跌倒风险的案例，该系统的探测准确度也已达到 95% 的高精准水平。
SmartPeep 的进化蓝图
目前，SmartPeep 仅用于专业的医疗场所。林博士将继续完善 SmartPeep 系统，未来在网络环境越发成熟的情况下，让此系统也可以在家里安装。到时候，更多老人及病患在家中也能获得全天候、全方面的看护。
林博士在访谈中透露，希望能结合他个人所擅长的人脸识别技术，增加 SmartPeep 人工智能看护系统的功能。SmartPeep 预计在未来两年内，推出一款自动记录老人和病患的日常活动，并自行整理报告的人工智能系统。林博士解释，这是因为国内外已有一些“退休村”（retirement village）。“退休村”里居住的退休人士或老年人，多数都行动自如，能够自由活动。“退休村”里的看护因此更难掌握他们日常的食量、活动量等细节。通过升级版的人工看护系统，看护们只需每日翻阅系统所整理的文字报告，便可了解每位老人的状况，若发现食量变少或活动量骤减等异况，也能及时进行诊断或治疗。
除了在“退休村”中使用，升级后的看护系统也能用来照顾一些长期卧床的老人或病患。这些长期卧床的老人或病患，需要家人或看护每天定时为他们翻身（通常每两小时一次），以免身体部分溃烂。SmartPeep 希望能将看护系统升级，自动记录老人或病患被翻身的时间，并定时发出提醒，以便有关家人或看护不会忘记翻身的时间。
SmartPeep 与 “学”
走出学术研究领域、创立公司、开发新系统，对林博士而言是一条真正全新的道路。无论是组建团队、了解市场还是融资，都是从零“学”起的过程。这个历程正契合了 TEDxPetalingStreet 2019 年会的主题 ——学 · Unlearn|Relearn。
人工智能的运作其实也涉及“学”的过程。林博士分享，在槟城 Bagan Specialist 医院进行先导性试用时，系统竟然在短短的一天里发出 1,000 多个警报，其中绝大部分都是错误的警报。在实验室测试时，系统的准确率已高达 94%，实际操作后，他们才发现了许多无法在实验室里看见的外在变数。例如，访客在床边活动、小孩误上病床玩闹，这些都是他们没有办法预见却会惊动系统的行为。在那之后，SmartPeep 的团队又花了两三个月来解决这些新发现的问题，让系统“学会”哪些是不需要发出警报的举动。
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图片来源：TEDxPetaling Street 提供
SmartPeep 人工智能看护系统经历的开发过程，就是 Unlearn|Relearn 的学习过程。想不想在现场聆听林博士娓娓道来，从他的学习历程和开发 SmartPeep 的点点滴滴，了解如何“遗忘所学”和“重新学习”？现在，您的机会来了。即刻报名出席 TEDxPetalingStreet 2019 年会，聆听林博士生动且精彩的分享！
【TEDx 茨厂街 2019 年会 “学 · Unlearn|Relearn” 活动资讯】
地点：吉隆坡马华大厦三春礼堂
地址：Level 2, Dewan San Choon Wisma MCA, 163 Jalan Ampang, K.L.
日期：2019 年 10 月 5 日（星期六）
时间：上午 9 时至下午 6 时
购票：https://www.accupass.com/go/tedxpetalingstreet19
单人行票：RM170 （限量版精美赠品，售完为止）
三人行套票：RM450
天使套票：每组天使套票为 RM1,700，将资助 10 名在籍学生；同时另赠两张特定座位门票予赞助人
欲知详情，可电邮: info@tedxpetalingstreet.com
图片来源：受访者提供
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